// 定位
摩擦力，藏在两层之间
办公室的「计划」与车间的「现实」之间，隔着一道谁都看不见的摩擦带。我刚好站在中间，三个视角都有。
视角 01 · SALES / OPERATIONS
听得懂痛点
运营
订单、流程、协作——哪里在内耗、哪里靠人硬扛，老板的痛，一句就能听懂。
视角 02 · ELECTRICAL / SHOP FLOOR
钻得进现场
生产
设备、工艺、料号的真实约束，我下得去、看得懂——这一层，做软件的人进不来。
视角 03 · WORKFLOW / AGENT
用 AI 抹平
抹平
把多部门的手动接力，编排成自动流转的闭环——绝不为 AI 而 AI。
一般人只懂一头。我能同时看穿办公室到车间的全链路，并用 AI 把它打通——这是我的护城河。
// 方法
我怎么消除一道摩擦
不从「上什么系统」开始，从「哪里在内耗」开始。技术永远是最后一步。
哪里在内耗，为什么一直没人管。
很多孤立的问题，是同一道缝在不同部门的投影。看出这一点，方案才治本。
// 作品
我解决过的摩擦
不堆技术名词。每个案例只讲：摩擦在哪、怎么看穿、怎么抹平。
CASE / 01
环保测试报告协调 Agent
把一件没人负责、靠客户催着才动的事，变成自动巡检的闭环。
⚠ 客户来催！
✓ 提前预警
定时扫描
销售确认
自动申请
测试派发
归档更新
五个部门各扛各的麻烦，过期漏测全靠客户来要才暴露。
摩擦在哪
五个部门五个麻烦，根子只有一个：没人对「料号 ↔ 报告 ↔ 有效期」负全责。
怎么看穿
这不是五个孤立的问题，是同一道缝在五个部门的投影。
怎么抹平
常驻巡检引擎，配超时催办、逐级升级与成本闸门。AI 只读报告、提附件，可靠性交给确定性逻辑。
✓ 客户催着才动 → 提前预警 · 自动闭环
CASE / 02
订单 → 采购协调 Agent
把业务的嘴、运营的手、生产的脚，重新接到一条流里。
邮件触发TRIGGER
AI 解析订单PARSE
引擎算交期COMPUTE
人工确认CONFIRM
自动发采购EXECUTE
净需求、采购量、交期——含 MOQ 与库存抵扣，全流程自己跑。
摩擦在哪
「一句承诺」和「能不能交」之间，隔着没人实时看清的库存、产能与提前期。
怎么看穿
销售的痛不是乱承诺，是没有工具当场告诉他「能不能交」。
AI 负责解析订单 · 沟通往来
铁律
确定性引擎负责所有计算——绝不让模型算数
✓ 拉表 · 开会 · 催料 → 一条流自己跑
// 观点
现场笔记
在实践里反复验证的三个判断——也是我和很多「AI 方案」最大的分歧。
“
先找缝，再谈系统
孤立的麻烦，往往是同一道缝的投影。先看清缝在哪、谁该负责，再谈工具。
“
能用流程跑的，别交给 AI
规则能跑通的交给 workflow，又快又稳；AI 只做非结构化的部分。拆得清，才可靠。
“
先用嘴，再用手
最大的浪费是埋头半年，做出没人用的东西。先下现场确认值得解，再动手。
这里是 Friclyoai，致力于消融人类创造价值路上的摩擦力。
正被某个「部门之间总是卡」的问题困住？欢迎找我聊聊 →